专业概况
生物医药数据科学

本科 | 医学 | 医学技术类 | 四年 | 理学学士

专业第一印象

  • 生物制药
  • 大数据
  • 计算机
  • 药物研究

专业简介

本专业致力于培养具有扎实的数理基础、大数据技术基础、数据科学与生物医学交叉学科基础,具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。

主干课程

专业名称
Python程序设计
R语言基础
SAS基础
基础医学概论
生物统计学
生物信息学
生物医药数据挖掘
数据结构
数据库应用技术
临床医学概论
数值分析与统计计算
分子生物学
药物代谢动力学
概率论与数理统计i
药学概论
流行病学
机器学习
深度学习
Hadoop和Spark基础
临床试验设计
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培养目标

本专业培养具有生物医药背景知识,良好政治素质与道德修养,德智体美劳全面发展,具备扎实数学与计算机编程基础,较强数据挖掘与机器学习技能以及利用大数据方法解决实际问题的能力,能够在生物医药以及疾病的预防与控制、卫生事业管理等领域从事数据分析与管理的应用型人才。

培养要求

学生主要学习药学、生物信息学、大数据科学与技术、人工智能、基础医学等学科的基本理论和基本知识,接受药物化学、药理学、生物信息学、人工智能等相关学科基本实验技能的训练,具备医药数据研究与开发、医药数据采集与训练等方面的基本能力。

学科要求

该专业对学科要求不高,部分院校会有物理+化学、或化学等要求

知识能力

1.具有生物医药的基础知识; 2.具有微处理器和计算机应用能力; 3.具有生物医药工程研究与开发的初步能力; 4.具有一定人文社会科学基础知识; 5.了解生物医药工程的发展动态;

考研方向

专业名称
医学影像技术
医学实验技术
医学检验技术
口腔医学技术
听力与言语康复学
卫生检验与检疫
眼视光学
康复治疗学
智能医学工程
康复作业治疗
康复物理治疗
智能影像工程
医工学
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