本科 | 工学 | 自动化类 | 四年 | 工学学士
工业智能隶属工学自动化类,是人工智能与工业自动化深度融合的新兴本科专业。本专业以工业实际应用为背景,培养的学生具有工业系统建模、智能控制、系统优化、智能感知、智能实时检测等新一代高级工程技术人员必备的专业知识,具备工业智能领域专项技能,能适应不断变化的工作需求,并具有独立解决工程实际问题的能力。
| 专业名称 | |
|---|---|
| 控制论 | |
| 自动化 | |
| 计算机 | |
| 数学 | |
| 生物学 | |
| 语言学 | |
| 哲学等,开设人工智能基础 | |
| 神经网络与深度学习 | |
| 智能优化方法 | |
| 运筹学 | |
| 夯实理论基础 | |
| 工业数据建模 | |
| 工业大数据分析 | |
| 模式识别 | |
| 智能检测技术 | |
| 智能传感技术 | |
| 数字信号处理 | |
| 图像处理基础 | |
| 工业物联网技术 | |
培养从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才,以满足工业发展的需要。例如面向工业生产的数字孪生技术,在工厂尚未建好前,就可以基于物理学原理、历史经验数据等信息将工厂和生产线数字化,在数字虚拟空间中对工厂进行模拟运行,事先发现设计不合理的地方,并将真实参数传给实际的工厂建设,优化产品生产的全流程。
目前工业智能领域科技人才缺口极大,就业市场明显呈现出传统工业技术领域人才需求减少,新兴工业智能领域人才缺口增大的发展趋势。人工智能如何更好地在工业生产中创造价值,需要探索人工智能在工业场景中的应用方式,继而实现整个工业生产过程的智能化。未来,工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合,形成一个高效智能的“工业有机体”。面对以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场,急需工业智能领域大量人才,本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景。
该专业对物理、化学的学科要求较高,适合对该方面感兴趣的学生选择
工业智能专业面向国家和社会需要,培养具有系统思维、创新意识和现代管理理念,掌握计算机科学技术、工业自动化理论,人工智能技术、大数据及统计分析工具、智能管理决策方法,能进行工业智能算法设计、工业软件开发、工业网络平台设计、工业智慧运营管理、工业生产安全等复合型、应用型、创新型高水平人才。
| 专业名称 | |
|---|---|
| 轨道交通信号与控制 | |
| 自动化 | |
| 机器人工程 | |
| 核电技术与控制工程 | |
| 邮政工程 | |
| 智能装备与系统 | |
| 智能工程与创意设计专业 | |