向量a乘向量b的公式涉及到向量的外积(叉乘),其结果是一个向量,而不是一个标量。外积的计算公式可以表示为:
[ \mathbf{a} \times \mathbf{b} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \ a_1 & a_2 & a_3 \ b_1 & b_2 & b_3 \end{vmatrix} ]
其中,(\mathbf{i}), (\mathbf{j}), (\mathbf{k}) 是单位向量,(a_1, a_2, a_3) 和 (b_1, b_2, b_3) 分别是向量 (\mathbf{a}) 和 (\mathbf{b}) 的坐标。
外积的结果是一个向量,其方向由右手定则确定,即如果右手的四指从 (\mathbf{a}) 指向 (\mathbf{b}),那么大拇指的方向就是外积向量的方向。外积的大小等于两个向量的模的乘积再乘以它们之间的夹角的正弦值:
[ |\mathbf{a} \times \mathbf{b}| = |\mathbf{a}| |\mathbf{b}| \sin(\theta) ]
其中,(\theta) 是向量 (\mathbf{a}) 和 (\mathbf{b}) 之间的夹角。
外积的应用非常广泛,包括但不限于计算两个向量的垂直向量、判断两向量的相对方向、在物理学中计算角动量等。此外,外积在计算机图形学和游戏开发中也有重要应用,例如计算法线向量、光照方向等。
向量a乘向量b等于(向量a得模长)乘以(向量b的模长)乘以cosα;其中α为2个向量的夹角;向量a(x1,y1)向量b(x2,y2),向量a乘以向量b=(x1*x2,y1*y2)。在数学中,向量,也称为欧几里得向量、几何向量、矢量,指具有大小和方向的量。
它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。
矢量是一种既有大小又有方向的量,又称为向量。一般来说,在物理学中称作矢量,例如速度、加速度、力等等就是这样的量。
舍弃实际含义,就抽象为数学中的概念──向量。在计算机中,矢量图可以无限放大永不变形。