大数据基础课程。这类课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等。
大数据必修课程。离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
选修课程。数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等。
大数据专业核心课程。算法设计与分析、数学建模、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化等。
大数据实践与应用课程。如Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模以及大数据平台核心等。
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2.具备可持续发展潜力:大数据技术是一个不断发展的领域,掌握大数据技术不仅可以帮助个人在职业生涯中取得成功,而且可以为国家和企业的决策提供科学依据,推动社会的可持续发展。
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