一、数据挖掘/算法工程师
算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的大数据专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策,提高工作效率,降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分,其大数据专业人员的需求量也很大。
二、数据分析师
数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。大数据专业人才主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户,从而最大限度的发挥数据的商业意义。
三、数据工程师
大数据专业人才主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作,重点是清洗数据,方便数据分析师和数据科学家使用,在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。
温馨提示:下载蝶变志愿app查看更多2024大数据学出来做什么工作的相关信息。同时《蝶变志愿》还可以通过大数据分析及云计算处理,科学评估所有能上的大学以及被录取的概率,方便我们后续志愿填报选择学校参考。
现在大数据专业的人才缺口很大。目前,大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重,市场上对于大数据专业人才的需求非常大,而供给却相对较少。因此,大数据专业毕业生的就业机会非常多,而且薪资也相对较高。
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的,数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。一般一些大的互联网公司都在一线城市,所以在一线城市学习工作的人会比较多,发展就业前景也比较好。
注:更多内容,我们只需要在本文上方或下方“测一测我能上的大学”一栏,输入自己的成绩、省市、选考科目,即可一键进入蝶变志愿,为大家科学评估出的分数对应的所有可以就读的大学,查看更多关于高考的数据和资讯。