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大数据技术专业学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据技术专业学哪些内容
大数据技术专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据技术专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
机器学习和人工智能：大数据技术专业学习机器学习和人工智能的基本原理和算法，在大数据环境下进行模型训练和预测。了解深度学习、自然语言处理、图像识别等领域的技术。
数据安全与隐私保护：大数据技术专业学习数据安全和隐私保护的基本概念和技术，包括数据加密、访问控制、数据脱敏等。了解数据安全和合规性的要求和标准。
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大数据技术专业好不好就业
大数据技术专业比较好就业。
由于大数据行业的特殊性质，相关岗位的薪资水平普遍较高。一般来说，大数据技术专业相关岗位的薪资水平要比其他行业的同级别岗位高出不少。
大数据技术专业在各个行业中都有广泛的应用，包括金融、零售、医疗、制造、能源等。无论是传统行业还是新兴行业，都需要大数据技术专业人才来处理和分析数据，以优化业务流程、提升效率和创造商业价值。
大数据技术专业不仅仅是一种独立的技术，它与人工智能、云计算、物联网等领域相互交织，形成了一种技术生态系统。因此，除了纯粹从事大数据技术专业相关工作的机会外，懂得运用大数据技术专业人才还可以在其他行业找到广泛的就业机会。
提示:下方“测一测我能上的大学”，是根据人工智能大数据来具体进行分析，以及根据各高校历年的招生录取数据，结合各省招生政策，理性分析录取概率，输入分数、省份、文理科，即可了解稳、冲、保能上哪些大学。