1、学习课程内容难
大数据专业的课程内容比较难,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗,就是把收到数据简单处理,有了数据之后就可以对数据进行加工处理,主要是把各种数据维度建起来,基本数据做全,还要可复用,数据展现,要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高,一旦出现问题就需要重新再来。
随着互联网、物联网、云计算等技术的发展,数据量呈现指数级增长,大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。
因此,大数据专业的就业前景非常广阔,涉及的岗位也非常多样化。具体来说,大数据技术的就业岗位主要包括以下几类:数据工程师:负责数据的采集、清洗、存储、处理和分析等工作。数据分析师:负责对数据进行统计分析、挖掘和可视化,提供商业洞见和决策支持。大数据架构师:负责设计和构建大数据系统架构,包括数据流程、数据仓库、数据管理、数据保护等。