数据科学与大数据技术专业学习的课程有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论等,数据科学与大数据技术专业虽然就业前景比较广阔,但高考生们在选择的时候,还是要看自己是否喜欢这个专业,兴趣是最好的老师,无论专业是否是热门专业,自己喜欢才是最重要的。

| 序号 | 课程名称 |
|---|---|
| 1 | 数学分析 |
| 2 | 高等代数 |
| 3 | 普通物理数学与信息科学概论 |
| 4 | 数据结构 |
| 5 | 数据科学导论 |
| 6 | 程序设计导论 |
| 7 | 程序设计实践 |
| 8 | 离散数学 |
| 9 | 概率与统计 |
| 10 | 算法分析与设计 |
| 11 | 数据计算智能 |
| 12 | 数据库系统概论 |
| 13 | 计算机系统基础 |
| 14 | 并行体系结构与编程 |
| 15 | 非结构化大数据分析 |
一、数据科学与大数据技术专业就业前景:
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
二、数据科学与大数据技术专业工作经验与薪酬:
工作经验对薪酬的影响
初级岗位(0-3年工作经验):刚毕业或工作经验较少的数据分析师、大数据开发工程师等,起薪一般在8,500-12,000元/月,一线城市可达10,000-12,000元/月。随着工作经验的积累,薪酬会逐渐提升。
中级岗位(3-5年工作经验):具备一定项目经验和技术能力的数据科学家、数据挖掘工程师等,月薪可提升至15,000-25,000元。此时,个人的技术深度和广度对薪酬影响较大。
高级岗位(5年以上工作经验):拥有丰富经验的高级数据科学家、数据架构师等,年薪可达30万-50万以上,甚至更高。高级职位通常需要具备领导团队、制定战略等综合能力。