1.行业需求旺盛:大数据技术在各行各业的应用不断扩大,导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才,为毕业生提供了广阔的就业机会。
2.具备可持续发展潜力:大数据技术是一个不断发展的领域,掌握大数据技术不仅可以帮助个人在职业生涯中取得成功,而且可以为国家和企业的决策提供科学依据,推动社会的可持续发展。
3.薪资水平高:由于大数据领域的技术性和稀缺性,相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市,大数据分析师的起薪可达到年薪数十万,为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
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1.数据挖掘师/算法工程师
算法工程师是指从大数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员,这项工作有助于企业决策智能化,提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分,大数据专业人才也被大量需求。
2.数据分析师
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员,其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据,最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户,最大程度体现大数据商业意义。
3.数据工程师
数据工程师主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作,偏重于清洗数据,方便数据分析师和数据科学家使用,在大数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。
温馨提示:想要知道自己高考能上什么大学,在下方“测一测我能上的大学”里输入分数、省份、文理科,即可了解稳、冲、保能上哪些大学。数据来源于各省教育考试机构公布的官方数据,而非某些产品的大数据采集数据,数据来源准确。