专业排名 | 院校名称 | 专业名称 |
1 | 哈尔滨工业大学 | 数据科学与大数据技术 |
2 | 中国科学技术大学 | 数据科学与大数据技术 |
3 | 同济大学 | 数据科学与大数据技术 |
5 | 中国人民大学 | 数据科学与大数据技术 |
6 | 复旦大学 | 数据科学与大数据技术 |
7 | 中南大学 | 数据科学与大数据技术 |
8 | 西北工业大学 | 数据科学与大数据技术 |
9 | 北京邮电大学 | 数据科学与大数据技术 |
10 | 西安电子科技大学 | 数据科学与大数据技术 |
10 | 电子科技大学 | 数据科学与大数据技术 |
12 | 华东师范大学 | 数据科学与大数据技术 |
13 | 华中科技大学 | 数据科学与大数据技术 |
14 | 山东大学 | 数据科学与大数据技术 |
15 | 北京理工大学 | 数据科学与大数据技术 |
16 | 西南交通大学 | 数据科学与大数据技术 |
17 | 华南理工大学 | 数据科学与大数据技术 |
19 | 武汉大学 | 数据科学与大数据技术 |
19 | 天津大学 | 数据科学与大数据技术 |
21 | 厦门大学 | 数据科学与大数据技术 |
23 | 南京理工大学 | 数据科学与大数据技术 |
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1. 高需求:大数据技术可以帮助组织和企业从海量的数据中提取有价值的信息和洞察,以支持决策和业务发展。因此,对于具备大数据分析和处理能力的专业人才的需求非常高。
2. 跨行业应用:大数据技术在各个行业中都有广泛的应用,包括金融、零售、医疗、制造、能源等。无论是传统行业还是新兴行业,都需要大数据专业人才来处理和分析数据,以优化业务流程、提升效率和创造商业价值。
3. 技术发展:大数据技术本身也在不断发展和演进,涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。因此,对于具备大数据技术知识和技能的专业人才的需求也在不断增加。