大数据专业前景广阔,具体原因:
就业岗位多样化
随着大数据技术的普及和应用,大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会,如金融、电商、医疗、教育等。同时,大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业,如大型企业、中小型企业、创业公司等。
就业需求旺盛
随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加,大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示,大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业,对大数据人才的需求尤为旺盛。
1.数据挖掘师/算法工程师
算法工程师是指从大数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员,这项工作有助于企业决策智能化,提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分,大数据专业人才也被大量需求。
2.数据分析师
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员,其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据,最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户,最大程度体现大数据商业意义。
3.数据工程师
数据工程师主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作,偏重于清洗数据,方便数据分析师和数据科学家使用,在大数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。