以中国人民大学为例,大数据技术专业学习课程主要有基础课程、必修课和选修课,其具体内容如下:
大数据专业基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
大数据专业必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
现在大数据专业的人才缺口很大。目前,大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重,市场上对于大数据专业人才的需求非常大,而供给却相对较少。因此,大数据专业毕业生的就业机会非常多,而且薪资也相对较高。
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的,数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用,大数据运维和云计算等工作,可以去大型互联网公司就业,做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师,App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
大数据专业毕业生也可以进入各行各业,在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。