1、学习课程内容难
学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论,其次还要进行计算机编程语言的学习。比如:R,C++,JAVA等等,学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后,还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗,就是把收到数据简单处理,有了数据之后就可以对数据进行加工处理,主要是把各种数据维度建起来,基本数据做全,还要可复用,数据展现,要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高,一旦出现问题就需要重新再来。
虽然学习大数据专业有一定难度,但是只要开始坚定、踏实、努力地学习,这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展,基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西,基本各行各业都急需大数据类相关人才,所以该专业人才的培养是必须的。
就业岗位多样化
随着大数据技术的普及和应用,大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会,如金融、电商、医疗、教育等。同时,大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业,如大型企业、中小型企业、创业公司等。
就业需求旺盛
随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加,大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示,大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业,对大数据人才的需求尤为旺盛。