①学校实力太参差
因为近几年相关专业越来越热门,所以开设数据科学与大数据专业的学校也越来越多,但是不同学校的办学实力却相差很大。
在一些学校中大数据专业是挂在统计学专业的下面,更多的是统计披了计算机的皮,在统计的基础上教点hadoop,教点Python,教点Linux。
有的学校是放在计算机下面,对实际操作要求高,编码能力要强,而且极有可能会开编译原理,计算机组成原理等偏硬的课,如果挂在统计或者数学下面这是不可能开的。
还有的学校则是有专门的数据科学与大数据院系,比如华东师范的数据科学学院,就有自己比较独立的一套培养方案,在学生的培养上会更有体系。
关于数据科学与大数据就业,你学的东西并不是你都能用到,能力强可以做大数据算法,深度学习之类的,能力较弱也可以做大数据可视化这一块,还有专门处理数据写sql,hql之类的,还有维护和管理节点的。所以说能学好一个方向就不亏。
②学习难度较大
数据科学与大数据专业的重点分为两部分,数据科学偏向于数学,大数据偏向于计算机,从学科方面说是由数学、统计学和计算机科学三个组成,因此数据科学与大数据专业并不能完全说归结在哪一类学科,它算是交叉学科中的专业。
因此就导致该专业的学校会同时学习多个专业的课程,因此在课程跨度上较大,并且需要一定的数学基础。
答案是,这只是少部分学数据科学与大数据技术专业大学生的心声,他们感到后悔的原因有多种,主要是:
原因一:很多现在已经在读数据科学与大数据技术专业的同学,在当年高考报志愿时,没有花时间去了解数据科学与大数据技术专业。所以在不知道数据科学与大数据技术专业大学学什么课程、毕业后可以找什么工作、数据科学与大数据技术专业就业前景如何的情况下,就被大学数据科学与大数据技术专业录取了。
等真的进入大学课堂学习后,才发现自己对数据科学与大数据技术专业是真的一点兴趣都没有,所以自然产生了“学数据科学与大数据技术后悔死了”的想法。
原因二:部分同学报志愿时,虽然没有填报数据科学与大数据技术专业,但是却被调剂到了数据科学与大数据技术专业。面对自己不喜欢的专业,自然也会产生学数据科学与大数据技术后悔死了的说法。
看到这里,同学们应该明白:网上关于数据科学与大数据技术后悔死了的说法,并不能代表全部考生的心声。
实际上,数据科学与大数据技术专业不是天坑专业,数据科学与大数据专业毕业后可以从事分析类工程师、算法工程师、架构工程师、开发工程师、运维工程师、产品经理、运营经理等职业,对于努力且有能力的学生而言,数据科学与大数据技术专业未来的就业前景和发展空间都是比较不错的。
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