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initializer在c语言中是参数初始化的意思。Initializer是所有初始化方法的父类，不能直接使用，如果想要定义自己的初始化方法，需要继承子类，所以一般只有单目初始化会用到这个类。
initializer是什么意思
1、Initializer是所有初始化方法的父类，不能直接使用，如果想要定义自己的初始化方法，请继承此类。如果需要传递自定义的初始化器，则该初始化器必须是callable的，并且接收shape（将被初始化的张量shape）和dtype（数据类型）两个参数，并返回符合shape和dtype的张量。
2、initializer_list是C++11提供的新类型，定义在头文件中。用于表示某种特定类型的值的数组，和vector一样，initializer_list也是一种模板类型。
需要注意的是，initializer_list对象中的元素永远是常量值，我们无法改变initializer_list对象中元素的值。并且，拷贝或赋值一个initializer_list对象不会拷贝列表中的元素，其实只是引用而已，原始列表和副本共享元素。
3、一个initializer_list当出现在以下两种情况的被自动构造：当初始化的时候使用的是大括号初始化，被自动构造。包括函数调用时和赋值。
当涉及到for（initializer： list）,list被自动构造成initializer_list对象。也就是说initializer_list对象只能用大括号{}初始化。拷贝一个initializer_list对象并不会拷贝里面的元素。其实只是引用而已。而且里面的元素全部都是const的。
initializer常用语法
1、tf.constant_initializer()也可以简写为tf.Constant()
初始化为常数，这个非常有用，通常偏置项就是用它初始化的。由它衍生出的两个初始化方法：
a、 tf.zeros_initializer()， 也可以简写为tf.Zeros()
b、tf.ones_initializer(), 也可以简写为tf.Ones()
2、tf.truncated_normal_initializer()
或者简写为tf.TruncatedNormal()
生成截断正态分布的随机数，这个初始化方法好像在tf中用得比较多。
它有四个参数（mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=dtypes.float32)，分别用于指定均值、标准差、随机数种子和随机数的数据类型，一般只需要设置stddev这一个参数就可以了。
3、全零初始化：keras . initializers .Zeros()
4、全1初始化：keras . initializers .Ones()