数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容,但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论,数据挖掘等三四门与大数据有关的课,主要学出来在工程中的应用;
就业区别:总体区别不大,因为搞大数据这块的岗位,本科生能做的只有两种:
(1)大数据分析
(2)数据挖掘(低层次的)这两个岗位是大数据对口岗位,薪资和难度数据挖掘大于数据分析,再往深的学就是人工智能这块了,自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等(这部分都是研究生阶段选择其一深入学习,虽然难度较大但是薪资很高)
随着计算机的普及,计算机应用渗透到各行各业,不仅大大提高了效率,而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一,是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下:
1、高成长:在全球的软件市场中,软件开发每年的增长速度是非常快的,并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。
2、高智力投入:软件开发需要的固定资产较少,并且生产成本也少。在整个生产过程中,脑力活动是非常关键的。
3、服务强:软件产品的售后服务工作量大,且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求,在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作,因此这是兼顾制造业和服务业的特点
4、全球性强:在因特网出现之后,软件行业得到了更大的发展机会,软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界,同时,软件开发也是一个受文化、风俗,习惯影响相对较小的产业。