计算机视觉(人脸识别、指纹识别、以图搜图、图像语义理解、目标识别等)、自然语言处理(问答系统、机器翻译等)、知识工程(知识图谱在个性化推荐、问答系统、语义搜索等场景的应用)、语音识别(AI音箱)、移动机器人(SLAM、路径规划)、工业机器人(motion planning、3D视觉)等。
1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论;
2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;
3.编程语言基础:C/C++、Python、Java;
4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;
5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。