因为大数据是IT行业中比较炙热的项目,现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示,未来3~5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言,大数据处于蓝海,学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮,满足当下各个用人单位的岗位需求。
其次是因为大数据人才缺口大,各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。
我们以大数据开发工程师来做一个参照,从我们近半年的就业数据来看,大数据工程师在8K以下薪资的学生只占了2%,其他学员毕业后起薪全部超过8K,薪资在1W以上的学员为大多数。
概率论与数理统计
在大数据开发方向的学习上,条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程(特别是Markov)、参数估计、Bayes理论等,是能够有比较好的帮助的。
在大数据分析方向的学习上,多维随机变量及其分布、Bayes定理、条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等,是能够起到一定的帮助作用的。
线性代数
在大数据开发方向的学习上,矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等,是有比较紧密的关联的。
在大数据分析方向的学习上,矩阵分解、奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等,也是可以适当去学习和掌握的。