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数据科学与大数据技术是近几年新兴的一个职业，很多同学对这个专业都不是很了解，今天小编就为大家详细的介绍一下这个专业。
数据科学与大数据技术专业好不好找工作
我国十分重视大数据产业的战略意义、大数据资源对社会发展的作用，具体表现为国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动的纲要》，并将实施国家大数据战略、推进数据资源开发共享纳入“十三五”期间规划建设的重要目标。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。
数据科学与大数据技术专业可以从事哪些工作
(1) 大数据分析师
运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。
(2) 大数据系统研发工程师
负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。
(3) 数据可视化工程师
具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品，为客户商业生态提供数据服务。