上海交通大学数据科学与大数据技术专业依托电子信息与电气工程学院及数学科学学院联合建设,属国家级一流本科专业建设点。该专业聚焦大数据采集、存储、分析及可视化全链条技术,融合计算机科学、统计学与应用数学交叉学科优势,培养具备工程实践能力与科研创新能力的复合型人才。2026年计划面向全国招收理科类考生,要求考生具备扎实的数学基础与编程能力,高考选考科目需包含物理。
专业课程体系涵盖数据结构、算法分析、机器学习、大数据平台技术等核心课程,并设置金融大数据、医疗大数据、工业大数据等方向模块。依托上海交大人工智能研究院、大数据工程技术研究中心等平台,学生可参与国家自然科学基金、重点研发计划等科研项目。2025年起新增“数据安全与隐私计算”特色课程,强化学生在数据治理领域的竞争力。

1. 行业需求与岗位分布
据教育部《2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示,数据科学与大数据技术专业连续五年位列“绿牌专业”榜单。2026年预计行业人才缺口达180万人,主要集中于互联网、金融科技、智能制造三大领域。上海交大毕业生可胜任数据分析师、算法工程师、大数据架构师等岗位,起薪中位数达28万元/年。
2. 地域优势与校企合作
上海作为国际数字经济标杆城市,集聚了阿里云、华为、腾讯等头部企业。专业与浦东新区大数据中心、上海数据交易所建立联合培养机制,2025届毕业生中已有37%通过校企双选进入字节跳动、蚂蚁集团等企业实习。2026年将新增“大数据+行业应用”实践课程,强化学生解决实际问题的能力。
1. 分数参考:2025年该专业在沪录取最低分为668分(位次前3%),外省市考生需达到省排名前0.5%水平;
2. 选科要求:必选物理+化学,部分省份要求附加技术科目;
3. 特殊选拔:通过强基计划报考可享受本硕博贯通培养政策,综合评价批次需提交大数据相关竞赛获奖证明;
4. 咨询渠道:2026年招生咨询会将于6月15日-20日通过“上海交大招生办”官方公众号直播,考生可提前预约答疑。